Research of economic growth in the context of sustainable development: neural network approach

Santrauka

Pasaulio ekologinės situacijos analizė rodo, kad kiekvienos šalies ekonomikos augimas turėtų būti pagrįstas darnios plėtros principais. Ryšys tarp BVP dinamikos ir taršos lygio reikalauja išsamaus tyrimo. Remiantis statistiniais duomenimis pateikti Ukrainos, Lenkijos, Vokietijos ir Lietuvos ekonomikos augimo ir išmetamų teršalų kiekio santykiniai rodikliai. Išmetamų teršalų kiekis yra vienas iš veiksnių, darančių įtaką ekonomikos augimui, todėl šiame straipsnyje yra konstruojami neuroniniai tinklai, kuriuos pasitelkiant siekiama prognozuoti taršos kiekį pasirinktose šalyse, kurias Pasaulio bankas klasifikuoja pagal pajamų lygį. Taip pat yra analizuojami įvairūs veiksniai, kurie turi didžiausią įtaką nustatant CO2 normą. Ši analizė leidžia pasirinkti nepriklausomus kintamuosius, kurie padeda atlikti geresnę tiriamų parametrų prognozę ir priimti atitinkamus ekonominius sprendimus siekiant užtikrinti ekonomikos augimo darnų vystymąsi.