Mišraus rekomendavimo strategija mokymuisi: eksperimentinis tyrimas
plugins.themes.bootstrap3.article.main67a3edd71bd30
Santrauka
Didėjantis technologinių inovacijų, eksperimentų bei tyrimų kiekis kuria scenarijus, kur laikas ir erdvė įgyja naujas reikšmes. Tinkamų mokymosi resursų identifikavimas bei išskyrimas iš gausybės potencialių variantų pasitelkiant internetą, tapo itin aktualia paslauga. Socialiniai tinklai ir debesų kompiuterijos sprendimai yra pastarųjų laikų inovacijos, užtikrinančios lengvesnę prieigą prie resursų (skirtingose laiko ir erdvės dimensijose, pasitelkiant daugybę terminalų). Nuotolinis mokymas įgauna vis didesnę reikšmę (netgi naudojamas kaip auditorinio mokymo pakaitalas).
Žvelgti į mokymąsi per besimokančiojo prizmę, pateikiant jį kaip centrinę proceso ašį, yra viena iš naujųjų tendencijų mokymosi doktrinoje. Šis požiūris ypatingas tuo, jog besimokantysis yra laikomas žinių generatoriumi, o pačios žinios neatsiranda vien dėl trečiųjų šalių pateikiamos informacijos. Konstruktyvistinis mokymo modelis teigia, jog žinios atsiranda kaip socialinių konstruktų sąveikos rezultatas, kolaboratyvioje aplinkoje, dalyvaujant skirtingiems mokymosi subjektams. Ši aplinka reikalauja naujų technologijų, mokymosi metodų bei proceso paramos įrankių. Įvairūs besimokantieji su skirtingomis charakteristikomis, įgūdžiais, pajėgumu bei tikslais siekia tinkamiausių sau mokymosi veiklų bei resursų. Diferencijuotas turinys, adaptyvus mokymosi nuoseklumas yra keli iš reikalavimų siekiant įgyvendinti anksčiau minėtas mokymosi metodikas.
Pagrindinis šios publikacijos tikslas – atrasti būdus, padedančius gerinti mokymo kokybę formaliojo aukštojo mokslo kontekste. Šiame straipsnyje pristatome į besimokantįjį orientuotą modelį, su personaliai pritaikytomis rekomendacijomis bei mokymosi veiklomis. Mes teigiame, jog besimokantieji gali skelbti naudingo turinio medžiagą bei ją vertinti. Šie turiniai gali būti susieti, siekiant padėti besimokantiesiems informacijos atrinkimo procese. Mūsų sistema numatys mokymosi aktyvumo rezultatus remdamasi besimokančiojo profiliu, hibridine rekomendacijų strategija bei kombinuojant sąlyginio ir kolaboratyvinio filtravimo metodus. Šie įverčiai padės besimokantiesiems pasirinkti tinkamiausias mokymosi veiklas. Mes teigiame, jog besimokančiųjų panašumai gali būti nustatomi remiantis įvertinimų rezultatais bei mokymosi istorija. Straipsnyje pristatomas motyvacinės mokymosi metodo tinkamumo prielaidos bei koncepcinės ir praktinės įžvalgos. Taip pat pristatome sistemos architektūros bei dizaino koncepcijas. Mūsų pasiūlytas modelis yra realizuotas pasitelkiant Moodle studijų valdymo sistemą. Realūs formaliųjų studijų eksperimentiniai kursai buvo vykdomi du mėnesius aukštojo mokslo institucijoje. Eksperimento rezultatai parodė, jog panašių sistemų vystymas padeda studijuojantiesiems diversifikuoti mokymosi kelius bei patirtis, padidina naudingą bendradarbiavimą, padeda geriau priimti sprendimus. Nepaisant to, šiems sprendimams įvaldyti reikia praktikos bei tinkamo dizaino realizavimo, siekiant palengvinti jų pritaikomumą
Žvelgti į mokymąsi per besimokančiojo prizmę, pateikiant jį kaip centrinę proceso ašį, yra viena iš naujųjų tendencijų mokymosi doktrinoje. Šis požiūris ypatingas tuo, jog besimokantysis yra laikomas žinių generatoriumi, o pačios žinios neatsiranda vien dėl trečiųjų šalių pateikiamos informacijos. Konstruktyvistinis mokymo modelis teigia, jog žinios atsiranda kaip socialinių konstruktų sąveikos rezultatas, kolaboratyvioje aplinkoje, dalyvaujant skirtingiems mokymosi subjektams. Ši aplinka reikalauja naujų technologijų, mokymosi metodų bei proceso paramos įrankių. Įvairūs besimokantieji su skirtingomis charakteristikomis, įgūdžiais, pajėgumu bei tikslais siekia tinkamiausių sau mokymosi veiklų bei resursų. Diferencijuotas turinys, adaptyvus mokymosi nuoseklumas yra keli iš reikalavimų siekiant įgyvendinti anksčiau minėtas mokymosi metodikas.
Pagrindinis šios publikacijos tikslas – atrasti būdus, padedančius gerinti mokymo kokybę formaliojo aukštojo mokslo kontekste. Šiame straipsnyje pristatome į besimokantįjį orientuotą modelį, su personaliai pritaikytomis rekomendacijomis bei mokymosi veiklomis. Mes teigiame, jog besimokantieji gali skelbti naudingo turinio medžiagą bei ją vertinti. Šie turiniai gali būti susieti, siekiant padėti besimokantiesiems informacijos atrinkimo procese. Mūsų sistema numatys mokymosi aktyvumo rezultatus remdamasi besimokančiojo profiliu, hibridine rekomendacijų strategija bei kombinuojant sąlyginio ir kolaboratyvinio filtravimo metodus. Šie įverčiai padės besimokantiesiems pasirinkti tinkamiausias mokymosi veiklas. Mes teigiame, jog besimokančiųjų panašumai gali būti nustatomi remiantis įvertinimų rezultatais bei mokymosi istorija. Straipsnyje pristatomas motyvacinės mokymosi metodo tinkamumo prielaidos bei koncepcinės ir praktinės įžvalgos. Taip pat pristatome sistemos architektūros bei dizaino koncepcijas. Mūsų pasiūlytas modelis yra realizuotas pasitelkiant Moodle studijų valdymo sistemą. Realūs formaliųjų studijų eksperimentiniai kursai buvo vykdomi du mėnesius aukštojo mokslo institucijoje. Eksperimento rezultatai parodė, jog panašių sistemų vystymas padeda studijuojantiesiems diversifikuoti mokymosi kelius bei patirtis, padidina naudingą bendradarbiavimą, padeda geriau priimti sprendimus. Nepaisant to, šiems sprendimams įvaldyti reikia praktikos bei tinkamo dizaino realizavimo, siekiant palengvinti jų pritaikomumą
plugins.themes.bootstrap3.article.details67a3edd71f8d3
Skyrius
Mokslo straipsnis
Šiam žurnalui suteikta Creative Commons Priskyrimas - Nekomercinis platinimas - Jokių išvestinių darbų 3.0 Unported licencija
- The Author grants to the Publisher the exclusive right and licence to publish this Article without remuneration until the expiry of the economic rights: to reproduce the article in print and digital form, including its publication; to disseminate the original version of the Article or its copies in Lithuania and foreign countries; to translate the Article; to publish the article, including making it publicly available via computer networks; to reproduce and publish the Article in Lithuanian and foreign databases; to licence usage of the Article in ways described in this paragraph.
- The Author warrants that the economic rights of the Author have not been assigned or granted to third parties, that the Article has not been published so far and is not under consideration of being published elsewhere.
- The Author warrants that the Article does not violate intellectual property rights of others.
- After the Article is published in Social Technologies the Author shall have a right to make it public on personal website or on a website of an institution of affiliation, to reproduce it for non-commercial teaching or scholarly research purposes, clearly indicating that the primary source of its publication is Social Technologies.
- This consent shall be considered invalid if the Editorial Board of the Social Technologies decides not to publish the Article.
