Studentų matematikos žinių vertinimo subjektyvumo problema: teoriniai ir praktiniai aspektai
plugins.themes.bootstrap3.article.main67d1786d2d915
Santrauka
Tikslas. Tyrimo tikslas - ištirti dėstytojų įvertinimų suderinamumą ir pateikti rekomendacijas, kaip būtų galima sumažinti subjektyvumo įtaką vertinant studentų žinias. Pristatyti studentų norminio ir kriterinio vertinimo metodiką, atliktą taikant neparame-trinės statistikos metodus.
Metodologija. Tyrimui buvo pasitelkti Mykolo Romerio universiteto Ekonomikos ir finansų valdymo fakulteto pirmo kurso studentų parašyti matematikos kontroliniai darbai. Buvo atrinkti 15 darbų, kuriuos vertino 6 dėstytojai. Atlikta statistinė gautų duomenų analizė. Tyrimo uždaviniai buvo trys: pirmas - dėstytojų įvertinimų suderinamumo nustatymas. Jam tikrinti buvo pasirinkti neparametriniai statistiniai metodai, t. y. buvo apskaičiuotas Kendalo konkordacijos koeficientas W bei Frydmano kriterijaus priklausomoms imtims statistika Q. Patikrinta hipotezė, ar W yra statistiškai reikšmingas.
Antras uždavinys - tiriamųjų studentų norminis vertinimas, t. y. studentų išdėstymas didėjimo tvarka pagal tikrinamų matematikos žinių vertinimo rezultatus. Antro uždavinio sprendimui taikytas Page'o L - testas trendui nustatyti (Page, 1963). Jis leidžia testuojamuosius išdėstyti pažymių vidutinių rangų didėjimo tvarka. Trečias uždavinys - tiriamųjų studentų kriterinis vertinimas, t. y. studentų žinių įvertinimas dešimtbale skale. Tam tikslui pasiekti buvo tikrinama, kurie iš gretimų įvertinimų skiriasi reikšmingai. Pagal tai galima nuspręsti, kurie iš testuojamųjų gaus tuos pačius, o kurie skirtingus įvertinimus. Šiam testuojamųjų kriterinio vertinimo uždaviniui spręsti buvo apskaičiuotas mažiausias reikšminis skirtumas (least significant difference) (Sprent ir Smeeton, 2007; Conover, 1999) tarp bendrojo testo balo suminių stulpelių rangų. Taip pat darbe buvo atlikta atskirų testo užduočių analizė.
Metodologija. Tyrimui buvo pasitelkti Mykolo Romerio universiteto Ekonomikos ir finansų valdymo fakulteto pirmo kurso studentų parašyti matematikos kontroliniai darbai. Buvo atrinkti 15 darbų, kuriuos vertino 6 dėstytojai. Atlikta statistinė gautų duomenų analizė. Tyrimo uždaviniai buvo trys: pirmas - dėstytojų įvertinimų suderinamumo nustatymas. Jam tikrinti buvo pasirinkti neparametriniai statistiniai metodai, t. y. buvo apskaičiuotas Kendalo konkordacijos koeficientas W bei Frydmano kriterijaus priklausomoms imtims statistika Q. Patikrinta hipotezė, ar W yra statistiškai reikšmingas.
Antras uždavinys - tiriamųjų studentų norminis vertinimas, t. y. studentų išdėstymas didėjimo tvarka pagal tikrinamų matematikos žinių vertinimo rezultatus. Antro uždavinio sprendimui taikytas Page'o L - testas trendui nustatyti (Page, 1963). Jis leidžia testuojamuosius išdėstyti pažymių vidutinių rangų didėjimo tvarka. Trečias uždavinys - tiriamųjų studentų kriterinis vertinimas, t. y. studentų žinių įvertinimas dešimtbale skale. Tam tikslui pasiekti buvo tikrinama, kurie iš gretimų įvertinimų skiriasi reikšmingai. Pagal tai galima nuspręsti, kurie iš testuojamųjų gaus tuos pačius, o kurie skirtingus įvertinimus. Šiam testuojamųjų kriterinio vertinimo uždaviniui spręsti buvo apskaičiuotas mažiausias reikšminis skirtumas (least significant difference) (Sprent ir Smeeton, 2007; Conover, 1999) tarp bendrojo testo balo suminių stulpelių rangų. Taip pat darbe buvo atlikta atskirų testo užduočių analizė.
plugins.themes.bootstrap3.article.details67d1786d3216d
Skyrius
Mokslo straipsnis
Šiam žurnalui suteikta Creative Commons Priskyrimas - Nekomercinis platinimas - Jokių išvestinių darbų 3.0 Unported licencija
- The Author grants to the Publisher the exclusive right and licence to publish this Article without remuneration until the expiry of the economic rights: to reproduce the article in print and digital form, including its publication; to disseminate the original version of the Article or its copies in Lithuania and foreign countries; to translate the Article; to publish the article, including making it publicly available via computer networks; to reproduce and publish the Article in Lithuanian and foreign databases; to licence usage of the Article in ways described in this paragraph.
- The Author warrants that the economic rights of the Author have not been assigned or granted to third parties, that the Article has not been published so far and is not under consideration of being published elsewhere.
- The Author warrants that the Article does not violate intellectual property rights of others.
- After the Article is published in Social Technologies the Author shall have a right to make it public on personal website or on a website of an institution of affiliation, to reproduce it for non-commercial teaching or scholarly research purposes, clearly indicating that the primary source of its publication is Social Technologies.
- This consent shall be considered invalid if the Editorial Board of the Social Technologies decides not to publish the Article.
