plugins.themes.bootstrap3.article.main680df0d42cd6a

Aleksandras Krylovas Natalja Kosareva Laura Gudelytė Tadas Laukevičius

Santrauka

Tikslas. Autoriai siekia sukurti algoritmą, kuriuo automatiškai atliekami skaičiavimai ir klasterizuojami Vilniaus miesto mikrorajonai pagal normuotą kainą atsižvelgiant į turimą statistinę informaciją.
Metodologija. Klasterizavimo metodas pasitelkiant pačių sukurtą algoritmą.
Rezultatai. Autoriai pristato sukurtą algoritmą, kuriuo automatiškai parenkami informatyviausi dichotominiai diagnostiniai operatoriai. Šie operatoriai yra optimalūs, kadangi jų pagrindu atlikta mikrorajonų klasterizacija yra artimiausia mikrorajonų klasterizacijai pagal normuotą kainą.
Originalumas. Modeliavimo metodika nėra originali, tačiau ji taikoma tokioje srityje, kurioje išplėtoti statistiniai, o ne determinuoti matematiniai modeliai.
Tyrimo tipas: tyrimo pristatymas.

plugins.themes.bootstrap3.article.details680df0d430a25

Skyrius
Mokslo straipsnis