Bankų pelningumo modeliavimas, taikant dinaminį sekinių duomenų vertinimo metodą
plugins.themes.bootstrap3.article.main67bb883b1e573
Santrauka
Tikslas – surasti ir įvertinti ryšį tarp bankų sektoriaus pelningumo ir realios ekonomikos duomenų, naudojant sekinius duomenis, bei parodyti, kokias analizės galimybes suteikia dinaminiai sekinių duomenų vertinimo metodai.
Metodika – sekinių duomenų imtį sudaro duomenys, gauti kelis laiko momentus stebint tuos pačius individus. Sekiniai duomenys ir jų vertinimo metodai yra dažnai taikomi atliekant ekonominius tyrimus, kadangi jie suteikia daugiau informacijos nei vien tik vienalaikiai duomenys arba laikinės sekos.
Išvados – analizuodami ryšį tarp bankų pelno (nuostolio) ataskaitos eilučių (grynųjų palūkanų pajamų, grynųjų paslaugų ir komisinių pajamų ir operacinių išlaidų) bei makroekonominių kintamųjų taikėme dinaminių sekinių duomenų vertinimo metodus. Modelių vertinimas rodo, kad į analizę įtraukti makroekonominiai kintamieji yra reikšmingi, ir kad yra sąveika tarp bankų pelningumo ir realios ekonomikos. Mes nustatėme, kad grynosios palūkanų pajamos priklauso nuo realių investicijų ir trumpo laikotarpio palūkanų normų, grynosios paslaugų ir komisinių pajamos reaguoja į realiojo bendrojo vidaus produkto pokyčius, o operacinės išlaidos yra susijusios su realiuoju BVP ir kompensacija vienam dirbančiajam.
Praktinis pritaikymas – įvertinti modeliai yra naudojami, siekiant apskaičiuoti pelno (nuostolio) ataskaitos eilučių pokyčius, kurie galimai įvyktų atsitikus išoriniam prognozuojamam makroekonominiam poveikiui. Apskaičiuotos reikšmės parodo, kad bankų pelningumas reaguoja į makroekonominės situacijos pokyčius.
Straipsnio tipas: atvejo analizė.
Metodika – sekinių duomenų imtį sudaro duomenys, gauti kelis laiko momentus stebint tuos pačius individus. Sekiniai duomenys ir jų vertinimo metodai yra dažnai taikomi atliekant ekonominius tyrimus, kadangi jie suteikia daugiau informacijos nei vien tik vienalaikiai duomenys arba laikinės sekos.
Išvados – analizuodami ryšį tarp bankų pelno (nuostolio) ataskaitos eilučių (grynųjų palūkanų pajamų, grynųjų paslaugų ir komisinių pajamų ir operacinių išlaidų) bei makroekonominių kintamųjų taikėme dinaminių sekinių duomenų vertinimo metodus. Modelių vertinimas rodo, kad į analizę įtraukti makroekonominiai kintamieji yra reikšmingi, ir kad yra sąveika tarp bankų pelningumo ir realios ekonomikos. Mes nustatėme, kad grynosios palūkanų pajamos priklauso nuo realių investicijų ir trumpo laikotarpio palūkanų normų, grynosios paslaugų ir komisinių pajamos reaguoja į realiojo bendrojo vidaus produkto pokyčius, o operacinės išlaidos yra susijusios su realiuoju BVP ir kompensacija vienam dirbančiajam.
Praktinis pritaikymas – įvertinti modeliai yra naudojami, siekiant apskaičiuoti pelno (nuostolio) ataskaitos eilučių pokyčius, kurie galimai įvyktų atsitikus išoriniam prognozuojamam makroekonominiam poveikiui. Apskaičiuotos reikšmės parodo, kad bankų pelningumas reaguoja į makroekonominės situacijos pokyčius.
Straipsnio tipas: atvejo analizė.
plugins.themes.bootstrap3.article.details67bb883b21ddc
Skyrius
Mokslo straipsnis
Šiam žurnalui suteikta Creative Commons Priskyrimas - Nekomercinis platinimas - Jokių išvestinių darbų 3.0 Unported licencija
- The Author grants to the Publisher the exclusive right and licence to publish this Article without remuneration until the expiry of the economic rights: to reproduce the article in print and digital form, including its publication; to disseminate the original version of the Article or its copies in Lithuania and foreign countries; to translate the Article; to publish the article, including making it publicly available via computer networks; to reproduce and publish the Article in Lithuanian and foreign databases; to licence usage of the Article in ways described in this paragraph.
- The Author warrants that the economic rights of the Author have not been assigned or granted to third parties, that the Article has not been published so far and is not under consideration of being published elsewhere.
- The Author warrants that the Article does not violate intellectual property rights of others.
- After the Article is published in Social Technologies the Author shall have a right to make it public on personal website or on a website of an institution of affiliation, to reproduce it for non-commercial teaching or scholarly research purposes, clearly indicating that the primary source of its publication is Social Technologies.
- This consent shall be considered invalid if the Editorial Board of the Social Technologies decides not to publish the Article.
