THE USES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PUBLIC SECTOR: CHALLENGES AND PROSPECTS

Santrauka

Straipsnyje nagrinėjamas dirbtinio intelekto (DI) taikymas viešajame sektoriuje, daugiausia dėmesio skiriant jo transformaciniam potencialui ir keliamiems reikšmingiems iššūkiams. Dirbtinis intelektas keičia įvairius viešojo administravimo aspektus – nuo paslaugų teikimo ir sprendimų priėmimo procesų iki veiklos efektyvumo didinimo. Jis siūlo duomenų analizės, nuspėjamosios analizės, įprastų užduočių automatizavimo ir geresnio piliečių įsitraukimo per skaitmenines platformas galimybes. Tokia pažanga rodytų dideles dirbtinio intelekto galimybes įtakoti viešojo sektoriaus veiklą ir pagerinti viešųjų paslaugų kokybę. Tačiau dirbtinio intelekto integravimas į viešojo sektoriaus aplinką susiduria su daugybe iššūkių. Tai apima techninius klausimus, susijusius su duomenų saugumu ir sistemų integravimu, etinį susirūpinimą dėl šališkumo ir diskriminacijos bei organizacines kliūtis, tokias, kaip biurokratinis pasipriešinimas ir valstybės tarnautojų skaitmeninių kompetencijų trūkumas. Be to, viešojo sektoriaus priklausomybė nuo griežtos teisinės aplinkos ir veiksmingų įgyvendinimo strategijų apsunkina dirbtinio intelekto diegimą. Taip pat dėl dirbtinio
intelekto, kai gresia neigiamos pasekmės, yra neišspręstų klausimų sprendimų priėmimo procesuose, kurie yra susiję su atskaitomybe ir atsakomybe. Straipsnyje aptariamos įvairios dirbtinio intelekto pritaikymo galimybės viešajame administravime. Numatomas jo naudojimas tokiose srityse kaip kibernetinis saugumas, sveikatos ir socialinės paslaugos bei infrastruktūros planavimas. Autoriai apibūdina įvairius dirbtinio intelekto diegimo lygmenis – nuo paprasto duomenų įvedimo iki visiškai automatizuotų sistemų, kurioms nereikia žmogaus įsikišimo. Be to, straipsnyje pabrėžiama, kad svarbu kurti tokias dirbtinio intelekto strategijas, kurios būtų pritaikytos konkretiems viešojo sektoriaus poreikiams. Siekiant šio tikslo būtina skatinti skaitmeninį
raštingumą, investuoti į technologinę infrastruktūrą ir skatinti inovacijas viešosiose institucijose. Viešojo ir privačiojo sektorių bendradarbiavimas ir tarptautinis bendradarbiavimas turi didelę reikšmę kuriant veiksmingus dirbtinio intelekto sprendimus ir skatinant inovacijų kultūrą. Siekiant padidinti dirbtinio intelekto naudą ir sumažinti jo riziką, viešajame sektoriuje reikia laikytis strateginio požiūrio, kuris apimtų tvirtas duomenų valdymo sistemas, etikos gaires ir aiškią reguliavimo politiką. Straipsnio pabaigoje teigiama, kad nuolatinis dirbtinio intelekto reglamentų tobulinimas gali pozityviai suderinti technologinę pažangos siekius
su visuomenės pasitikėjimo ir demokratinių vertybių saugojimu.

Reikšminiai žodžiai: dirbtinis intelektas, viešasis sektorius, gerovės valstybė, technologijos, pritaikymas, valdymas.