DIRBTINIU INTELEKTU GRĮSTAS VIEŠOJO ADMINISTRAVIMO SPRENDIMŲ PRIĖMIMAS
plugins.themes.bootstrap3.article.main6767809ab9111
Santrauka
Anotacija. Straipsnyje nagrinėjamos dirbtinio intelekto (DI) panaudojimo galimybės ir iššūkiai, susiję su sprendimų priėmimu viešojo administravimo sistemoje. Tyrimo tikslas – išanalizuoti AI panaudojimo galimybes priimant sprendimus viešajame administravime. Tyrime buvo taikomi šie metodai: koreliacinė analizė, mažiausių kvadratų metodas, baltojo heteroskedastiškumo testas ir Chow testas. Tyrimo rezultatai rodo reikšmingą DI technologijų naudojimo naudą didinant valdžios institucijų veiklos efektyvumą, skaidrumą ir gerinant viešųjų paslaugų kokybę. Atliktas empirinis tyrimas įrodė teigiamą koreliaciją tarp DI naudojimo lygio viešajame administravime ir viešojo administravimo kokybės. Sukurtas modelis atskleidžia beveik 60 proc. reikšmingą koreliaciją. Mažiausių kvadratų metodas leido nustatyti pagrindinius modelio parametrus. Baltojo heteroskedastiškumo
testas patvirtino nulinę hipotezę. Chow testas patvirtino, kad nėra struktūrinių poslinkių. Atskleista auganti DI naudojimo viešųjų paslaugų, socialinės apsaugos, ekonomikos ir sveikatos apsaugos srityse Vidurio ir Rytų Europoje tendencija. Norint sėkmingai realizuoti DI potencialą, rekomenduojama parengti kompleksinę strategiją: sukurti palankią aplinką, užtikrinti dirbtinio intelekto sistemų skaidrumą, parengti atitinkamą reguliavimo ir teisinę bazę. Planuojama ištirti DI panaudojimo sprendimų priėmimo viešajame administravime rezultatus skirtingo ekonominio išsivystymo lygio šalyse. Radiniai prisidės prie universalesnių rekomendacijų teikimo.